Inteligência artificial
Aprenda Python, NumPy e Pandas e avance para Machine Learning, redes neurais, deep learning com TensorFlow, NLP e visão computacional
Novo- Iniciante ao avançado
- 180 horas
- 60 aulas
- Certificado incluso
- Português
Plataforma de ensino: Escola Avançada, parceira da ANEP
O que você vai aprender
- Programar em Python com variáveis, estruturas de controle, listas, dicionários e funções
- Manipular, limpar e analisar dados com NumPy e Pandas, inclusive séries temporais
- Criar visualizações de dados com Matplotlib, Seaborn e Plotly
- Treinar, validar e ajustar modelos de Machine Learning com Scikit-learn, de KNN a K-Means
- Construir redes neurais com Perceptron, MLP, CNN, RNN e LSTM usando TensorFlow e Keras
- Explorar NLP, visão computacional com OpenCV, a API da OpenAI e a ética em IA com LGPD
Este curso inclui
- 180 horas de carga horária
- 60 aulas em vídeo
- Certificado de conclusão
- No seu ritmo, sem data para começar
- No celular, tablet ou computador
Conteúdo do curso
Módulo 1Aulas 1 a 5
- 1.Introdução
- 2.Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle
- 3.Listas e Dicionários
- 4.Lista de Exercícios de Lógica
- 5.Funções no Python
Módulo 2Aulas 6 a 9
- 6.Numpy: Arrays e Operações Básicas
- 7.Numpy: Operações de Comparação e Algébricas
- 8.Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas
- 9.Exercícios com Numpy
Módulo 3Aulas 10 a 15
- 10.Introdução ao Pandas
- 11.Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos
- 12.Pandas: Introdução à Análise Exploratória
- 13.Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 1
- 14.Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 2
- 15.Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais
Módulo 4Aulas 16 a 20
- 16.Matplotlib: Parte 1
- 17.Matplotlib
- 18.Seaborn: Parte 1
- 19.Seaborn: Parte 2
- 20.Plotly
Módulo 5Aulas 21 a 38
- 21.Introdução ao Machine Learning
- 22.Introdução ao Scikit-learn e KNN
- 23.KNN: Ajuste de Parâmetros
- 24.Naive Bayes
- 25.Support Vector Machine
- 26.Árvore de Decisão
- 27.Random Forest
- 28.XGBoost
- 29.Modelos de Regressão com Scikit-learn
- 30.Regressão Linear
- 31.Agrupamento com K-Means
- 32.Agrupamento com DBSCAN
- 33.Análise de Componentes Principais
- 34.Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos
- 35.Tratamento de Variáveis Categóricas
- 36.Seleção de Features
- 37.Validação Cruzada
- 38.Ajuste Fino de Hiperparâmetros
Módulo 6Aulas 39 a 41
- 39.Introdução às Redes Neurais
- 40.Perceptron
- 41.Multilayer Perceptron
Módulo 7Aulas 42 a 50
- 42.Introdução ao Deep Learning
- 43.Introdução ao TensorFlow e Keras
- 44.Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow
- 45.Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)
- 46.Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)
- 47.Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)
- 48.Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)
- 49.Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)
- 50.Implementação de uma Rede LSTM
Módulo 8Aulas 51 a 60
- 51.Integração com a API da OpenAI
- 52.Tópicos Especiais em NLP: NLTK
- 53.Tópicos Especiais em NLP: SpaCy
- 54.Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos
- 55.Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução
- 56.Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório
- 57.Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução
- 58.Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV
- 59.Tópicos Especiais: PyTesseract
- 60.Ética em IA e LGPD
Requisitos
- Nenhum conhecimento prévio: o curso começa pelo básico
- Celular, tablet ou computador com internet para assistir às aulas
- Um computador para praticar o que é mostrado nas aulas
Descrição
Transforme seu futuro com o Curso de Inteligência Artificial com Python! Prepare-se para dominar uma das tecnologias mais revolucionárias do século 21. Este curso é a chave para abrir portas no mundo da IA, capacitando você a enfrentar os desafios mais complexos da indústria tecnológica.
Para quem é este curso
- Iniciantes em programação que querem entrar na área de dados e inteligência artificial
- Estudantes e profissionais de tecnologia que desejam aplicar Machine Learning com Python
- Analistas que querem tratar, analisar e visualizar dados com Pandas e gráficos
Certificado de conclusão
Ao terminar as aulas de Inteligência artificial, você emite o certificado na plataforma de ensino, com a carga horária de 180 horas. Ele vem junto com o curso, sem custo extra, e pode ir para o currículo, processos seletivos e horas complementares.
Perguntas sobre este curso
Quanto tempo leva para concluir Inteligência artificial?
O curso tem 180 horas de carga horária, em 60 aulas. Não há data para começar: você assiste quando puder e define o ritmo.
Quanto custa?
Este curso sai por R$ 47,90, pagamento único, no pedido da sua carteirinha ANEP. Quem já tem a carteirinha também pode liberar os 110 cursos no Portal: R$ 77,90 por mês no cartão ou R$ 747,90 por 1 ano (R$ 695,55 no PIX).
Preciso ter a carteirinha ANEP?
Sim. O curso vai no pedido da Carteira de Estudante ou da Carteira Nacional do Professor. Na Carteira de Estudante, ele ainda vale como a sua matrícula: a carteirinha é aprovada sem o comprovante de uma escola.
Recebo certificado?
Sim. Ao concluir as aulas, você emite o certificado de conclusão na plataforma de ensino, com a carga horária de 180 horas, sem custo extra.
Posso assistir pelo celular?
Sim. As aulas abrem no navegador do celular, do tablet ou do computador, e você continua de onde parou em qualquer um deles.
Como eu começo?
Toque em “Quero este curso”: ele vai escolhido para o pedido da sua carteirinha. Depois do pagamento, seu usuário e senha da plataforma de ensino aparecem no Portal — lá, é só procurar por “Inteligência artificial”.
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